10.3969/j.issn.1005-0574.2016.05.016
基于图像识别的沥青拌合站生产数据采集系统设计
运用机器视觉技术与物联网技术对沥青拌合站生产设备进行数字图像处理,实现了沥青拌合站生产数据的实时监控.系统采用美国国家仪器公司LabVIEW软件的视觉与运动模块,对采集的数字图像进行图像预处理、图像增强、去除噪声等操作;采用阈值处理法对数字图像进行字符分割;最终光学字符识别函数来识别字符,同时将字符信息通过GPRS传输至远端数据服务器.本系统成功应用于西咸北环线高速公路沥青拌合站生产数据采集,识别率达99%.结果表明,系统可以实现对运营和生产情况的随时掌握,满足了项目的信息化精细化管理需求.
沥青拌合站、机器视觉、LabVIEW、GPRS
U491(交通工程与公路运输技术管理)
2016-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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