公交车辆行程到站时间预测模型优化研究

摘要：

随着智能公交系统的发展,有效提高公交车辆到站时间预测精确率,是提升公共交通服务水平,结合智能交通(ITS)发展的关键举措.在结合公交车辆GPS运行数据的基础上,构建卡尔曼滤波与支持向量机结合的预测模型.最后,应用山东省日照市19路公交线路的公交运行数据对该模型进行校验,并评价该模型的预测精确程度,评价结果表明,对公交到站时间据本文模型有较高的预测精度.

关键词：公交到站时间、SVM支持向量机、卡尔曼滤波、公交预测、GPS

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2016-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59