关联规则在名医临证经验分析挖掘中的应用

摘要：

目的 以临床收集的628例名医病案为对象,用数据挖掘方法探讨名医经验中理-法-方-药之间的多重关联关系.方法 FP-tree算法.结果 症状-方药、症状-证型、药物-证型之间存在许多关联关系.3种关联规则挖掘结果 中,补益、理气、调气等功效类药物出现频次较高,脾胃虚弱、肝胃不和、中虚气滞、脾胃湿热等证型出现频次较高.结论 基于FP-tree的算法从易理解性方面获得的规则,为脾胃病的名医经验规律提供了重要的参考价值,但该领域的研究依然需要在扩大样本量的基础上进行方法 学方面的进一步验证.

关键词：关联规则、名医经验、脾胃病、频繁模式树算法、分析挖掘

所属期刊栏目：24

分类号：R2-03

资助基金：国家科技攻关计划2004BA721A01H04

在线出版日期：2008-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24