基于位置预测的多MEC服务器协同卸载算法

摘要：

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过在网络边缘部署服务器来满足终端低时延低能耗的需求.由于用户具有移动性,且MEC服务器覆盖范围和计算资源都有限,任务量较大的卸载会带来较高的时延.为应对此问题,文中提出了一种基于位置预测的多MEC服务器协同卸载算法,让多个服务器协同工作提供计算卸载服务.采用扩展卡尔曼滤波的方法预测用户未来时刻的位置,从而选择合适的服务器处理卸载任务.在此基础上以最小化时延和能耗加权和为目标将任务划分给多个MEC服务器,给出效用函数模型并利用单纯形法求优化解.仿真结果表明,相较于现有的方法,文中算法在时延和能耗的控制上有较好的表现,且用户与服务器间的连接成功率更高.

关键词：移动边缘计算、位置预测、协同卸载、扩展卡尔曼滤波

所属期刊栏目：42

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金62071002

在线出版日期：2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：37-44