一种自适应阈值的压缩感知信道估计算法

摘要：

针对基于传统贪婪迭代类压缩感知的信道估计算法在低信噪比条件下容易引入错误原子,造成估计精度降低的问题,提出了一种联合小波去噪与压缩感知理论的信道估计算法.该算法利用小波阈值去噪对最小二乘(Least Squares,LS)算法预估计的信道频率响应(Channel Frequency Response,CFR)进行降噪处理,同时估计出信道的噪声水平.在压缩感知重构阶段,算法根据估计得到的噪声标准差自适应地调整原子选择阈值参数,并且将经过处理的CFR作为重构算法的迭代停止条件,以实现稀疏度自适应信号重建.仿真结果表明,在低信噪比下,所提算法的估计性能相较于传统分段弱正交匹配追踪提高了约2 dB,并且算法复杂度仅有少量增加.

关键词：稀疏信道估计、压缩感知、小波阈值去噪、自适应阈值

所属期刊栏目：42

分类号：TN929.5

资助基金：重庆市自然科学基金面上项目cstc2021jcyj-msxmX0454

在线出版日期：2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：23-29