基于学习的视频编码技术进展

摘要：

近来,深度神经网络为视频编码提供了 一种新的有前途的解决方案,即基于学习的视频编码技术.文中着重回顾了两类基于学习的视频编码技术,一类是用神经网络替代或协助传统编码框架中某些"功能模块"的压缩,另一类是全神经网络实现的"端到端系统"压缩.分别给出了两类技术中一些近来有代表性的研究成果,展示了它们的优越之处、长足进展及发展潜力.在给出这类技术目前存在问题的同时,也简要展望了今后的研究方向.

关键词：视频编码、神经网络、深度学习、编码工具、端到端系统

所属期刊栏目：42

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金;信息与通信工程江苏高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2022-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1-12