基于人工智能的脱机手写数字识别研究综述

摘要：

脱机手写数字识别技术是在光学字符识别技术的基础上,采用计算机等处理器自动对手写阿拉伯数字进行识别的一种技术.文中对国内外研究工作进行全面分析,首先介绍了基于人工智能技术的脱机手写数字识别历经的3个重要阶段:第一阶段是利用以支持向量机(SVM)为代表的传统分类器进行识别;第二阶段建立了卷积神经网络(CNN)为代表的神经网络模型;第三阶段设立了卷积神经网络和支持向量机相结合(CNN+SVM)为代表的混合分类模型.然后总结了人工智能技术在这3个阶段的优缺点,最后阐述了人工智能技术应用于脱机手写数字识别的问题和未来的发展方向.

关键词：脱机手写数字识别;支持向量机(SVM);卷积神经网络(CNN);混合分类模型

所属期刊栏目：41

分类号：TP181;TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省博士后基金

在线出版日期：2021-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：83-91