10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.06.002
NB-IoT中一种改进的DFT信道估计算法
在窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)系统中,上行数据链路采用单载波频分多址(Single-Carrier Frequency-Division Multiple Access,SC-FDMA),由于SC-FDMA 固有的解码步骤会将估计误差扩展到所有的子载波上,因此对信道估计的误差更加敏感.在传统基于阈值的离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)信道估计的基础上,利用NB-IoT的应用场景的低速性、准静态性,提出了一种基于双时隙的DFT信道估计算法.该算法利用两时隙内的导频的线性组合进一步降低噪声的影响,在复杂度增加较小的情况下,提升了系统性能.Matlab仿真结果表明,与基于阈值的DFT.信道估计相比,在误比特率(Bit Error Ratio,BER)为1 ×10-3时,文中算法相较基于阈值的DFT估计算法约有4 dB的性能增益,具有一定的实用价值.
窄带物联网、信道估计、离散傅里叶变换
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TN929.5
国家科技重大专项2017ZX03001021
2021-03-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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