基于K-Means的WSN动态信任度双簇头选取算法

摘要：

簇头选取是无线传感器网络中的一个重要研究方向.簇头的选取不当以及频繁选取,会加速消耗传感器能量并缩短无线传感器网络的生命期,破坏整个无线传感器网络的安全性.为了解决这一问题,提出了一种基于K-Means的动态信任机制聚类算法DTK-Means.先基于K-Means算法将节点快速分簇并选取初始簇头,接着基于动态信任度进行双簇头的选取,选取的主簇头管理节点之间的数据通信.性能分析与仿真结果表明,通过双簇头轮换,较好地保证了节点间数据包传递率,提高了无线传感器网络的生存时长.

关键词：K-Means、动态信任、簇头选取、安全性、无线传感器网络

所属期刊栏目：40

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省自然科学优秀青年基金;江苏省高校自然科学研究项目;南京邮电大学校级科研基金

在线出版日期：2020-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：108-114