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10.14132/j.cnki.1673-5439.2019.04.001

5G双连接异构网络中基于HMM的小区预切换方案

引用
为减少5G双连接异构网络中的小区切换延迟并降低切换失败率,文中提出了基于隐马尔可夫模型的小区预切换方案,建立了以用户的历史运动轨迹为观察序列,以微小区为隐藏序列的隐马尔可夫模型.该方案通过构建位置序列并对位置序列学习,分析并预测目标微小区从而达到预切换的目的.实验和仿真结果表明,所提出的方案在正确预测的情况下,切换失败率相比传统切换要低24%,切换延迟降低了58.5%,为5G双连接异构网络中的小区切换提供了有效方案.

5G、切换、双连接、隐马尔可夫模型、微小区

39

TN929.5

国家科技重大专项2017ZX03001021

2019-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

1-8

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南京邮电大学学报(自然科学版)

1673-5439

32-1772/TN

39

2019,39(4)

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