基于半朴素贝叶斯分类器的车载容迟网路由算法

摘要：

在真实环境下的车载容迟网中,节点的移动模式通常具有一定的时间周期性.基于这个特性,文中提出了基于半朴素贝叶斯分类器的路由算法.该算法基于节点周期性移动的网络属性(比如数据包转发的时间和地点)划分节点类别并以此进行路由决策.相较于现有基于先验概率的算法和朴素贝叶斯算法,该算法基于包含更多信息的后验概率并着重考虑属性间的依赖关系.仿真实验结果表明,该算法相较于传统的路由算法提升了报文投递率,并减少了网络开销.

关键词：车载容迟网络、半朴素贝叶斯分类器、路由算法、报文投递率

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41571389,61872191

在线出版日期：2019-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：76-81