10.14132/j.cnki.1673-5439.2018.01.014
一种基于特征匹配定位的SQLite数据恢复方法
针对目前云存储环境下主流的SQLite数据库系统存在各类安全问题而缺乏数字取证方式的情况,提出了一种对SQLite数据库文件进行数据恢复来取证的方法.针对现有的数据恢复方法无法准确定位数据块头部字段,恢复范围小,恢复准确率低的问题,通过SVM分类器训练线性归一化模型,定位待恢复区域各单元块起始字段,分离各数据字段并利用特征匹配的方法对SQLite数据库文件进行数据恢复,具有高适用范围并有效提高了恢复准确率.
数据恢复、SQLite、特征匹配、SVM分类器、定位
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61372103;信息网络安全公安部重点实验室开放课题C16602
2018-04-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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