10.14132/j.cnki.1673-5439.2017.02.003
基于SAMP的低复杂度大规模MIMO信号检测算法
在大规模MIMO系统上行链路中,最小均方误差(MMSE)算法能达到近似最优的线性信号检测性能.但是,MMSE算法引入了高计算复杂度的矩阵求逆运算.文中提出了一种基于简化近似信息传递(Simplified Approximate Message Passing,SAMP)的低复杂度迭代阈值算法以替代矩阵求逆,并通过重构准确的有效噪声方差及设置合适的初始值,进一步提高了检测性能.仿真结果表明,在设定的有效噪声方差和合适的初始值条件下,仅通过少数几次迭代,SAMP算法就能够以较低的计算复杂度快速接近MMSE算法的检测性能.
大规模MIMO、低复杂度、简化近似信息传递、误比特率
37
TN929.5
国家科技重大专项2016ZX03001010-004
2017-06-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
15-20