基于特征分析Android恶意应用检测方法的研究

摘要：

Android是目前广泛应用的移动操作系统,也是恶意软件首选的攻击目标.为了在恶意应用发布和攻击用户前将其分析、识别出来,文中提出了一种动态检测Android应用是否具有恶意行为的方法,该方法基于及其学习和对Android API调用和系统调用痕迹的特征提取,最终能够得到96％的检测率.

关键词：动态分析、恶意应用、分类器、特征提取

所属期刊栏目：36

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金61401196

在线出版日期：2016-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：113-118