10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.01.016
云计算环境下网格用户行为信任模型研究
在云计算环境中网格用户之间的信任是网格安全的重要基础,为充分利用先验知识,文中运用神经网络理论对信任进行了建模,在相识社区的基础上,完成了推荐信任的计算,并采用RBF神经网络的惩罚项理论解决了恶意推荐问题.仿真实验模拟云环境下网格节点文件下载服务,分别使用文中模型、EigenTrust和NoTrust 3种方法来执行文件下载服务的选择过程,实验证明在云环境下的服务网格,使用文中的信任模型方法,可以有效地评估网格用户可信度,提高用户的服务满意度,为云环境下网格用户的行为信任研究提供了新的思路.
云计算、神经网络、网格、行为信任、惩罚项
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61462069
2016-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
104-110