基于运动和外形度量的多目标行人跟踪

摘要：

单目视觉的行人检测跟踪是计算机视觉领域研究的热点和难点之一.现有的检测跟踪算法对于遮挡情况的处理仍然不够理想,尤其是未经校正的缺少深度信息的单目场景.文中面向普通单目视频,针对行人的短暂遮挡情形,提出了一种基于运动外形信息融合的多目标行人跟踪方法.首先对视频序列中检测出的行人多目标提取其运动信息和外形信息,并根据信息的分布情况调整相应系数,将行人目标与各轨迹的距离度量融合为距离代价,构成代价矩阵,最终使用匈牙利算法实现任务分配,以此进行关联跟踪.PETS2009监控视频行人跟踪数据库的实验结果表明了文中算法对于行人目标短暂遮挡处理的可行性和有效性.

关键词：多目标、行人跟踪、数据关联、信息融合

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61172118,61471201;江苏省自然科学基金BK20130867;江苏省高校自然科学研究重大项目13KJA510004;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题基金KFKT2014B10

在线出版日期：2016-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：71-77