分布式视频压缩感知中基于边信息及其支撑集的稀疏重构

摘要：

文中提出了一种基于边信息及其支撑集的分布式视频压缩感知重构方案,它是建立在压缩感知和分布式视频编码理论的基础上,具有终端简单、采样/编码复杂度极低的特点.在该重构方案中,首先利用边信息构造当前(非关键)帧的冗余字典,为压缩感知重构提供稀疏表示方法;然后利用边信息估计的信号像素值和支撑集,辅助当前帧稀疏重构,提出了一种基于交替方向乘子的迭代算法以实现该重构优化问题的求解.实验结果表明,该重构方案能够获得较好的采样率和失真性能,主观图像质量也有所提高.

关键词：压缩感知、分布式视频编码、边信息、交替方向乘子法

所属期刊栏目：34

分类号：TN911.7;TN919.3

资助基金：国家自然科学基金61271173,61372068

在线出版日期：2014-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：74-79,86