基于可信群划分及评估值波动性和一致性的可信评估模型

摘要：

提出一种基于兴趣相似度的可信群划分策略.将全局评估转化为群内评估,既解决了评估消息集聚的问题,又区分了不同兴趣域内的评估结果,提高了系统的服务成功率.同时提出一种结合评估值波动性和一致性的权重计算方法.仿真结果表明,新模型能抵抗各类恶意节点,且比以往的模型服务成功率更高.

关键词：可信群、兴趣相似度、权重、波动性、一致性

所属期刊栏目：34

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省科技成果转化专项资金BA2012047;南京邮电大学人文社科项目NYS213026

在线出版日期：2014-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：101-105