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10.3969/j.issn.1673-5439.2014.02.013

数字电路设计的改进遗传算法

引用
针对传统遗传算法应用于数字电路设计时出现的未成熟收敛和收敛速度慢等问题,提出了一种新的改进遗传算法,该算法对每次迭代产生的种群进行适应度分布和个体差异度的统计,并根据统计结果进行种群规划.实验结果表明,该算法使种群具备更好的多样性,从而显著地提高了电路的正确率和算法的收敛速度.

遗传算法、进化硬件、改进遗传算法、种群规划

34

TP273(自动化技术及设备)

国家自然科学青年基金61106021;江苏省高校自然科学研究面上项目11KJB510019

2014-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

89-93,99

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南京邮电大学学报(自然科学版)

1673-5439

32-1772/TN

34

2014,34(2)

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