一种基于干扰感知概率预测的无线异构Mesh网络带宽统计联合优化算法

摘要：

文中提出了一种基于IEEE 802.11的无线多媒体异构网络可用带宽评估算法,该算法通过研究分组碰撞概率和退避时间的相互影响计算发送端与接收端空闲时间的重叠概率,同时通过区分节点的繁忙状态和载波侦听状态来提高重叠概率估计的准确性.网络节点根据感知的信道剩余可用带宽,综合考虑流内和流间干扰,计算路径可行的发送速率和路径代价函数,以此选择最佳分组转发路径.NS2仿真结果表明,文中提出的带宽优化算法,与现有算法相比能够更加准确的感知链路的可用带宽,提高网络吞吐量,避免网络拥塞,为多媒体业务流的接入提供更好的QoS保障.

关键词：无线异构多媒体网络、概率预测、QoS、联合优化

所属期刊栏目：34

分类号：TN919

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2013CB329005;国家自然科学基金61302100,61101105,61201162;江苏省基础研究计划重点研究专项基金BK2011027;中国博士后研究基金2013M531391;教育部博士点基金20133223120002;江苏省高校自然科学研究基金12KJB510022;南京邮电大学引进人才科研启动基金NY211007,NY211006

在线出版日期：2014-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：19-26