无线传感器网络中基于压缩感知的静止图像压缩方案研究

摘要：

受功耗、成本和无线传输环境的限制,无线传感器网络中采集图像的节点并不适合采用传统静止图像压缩标准JPEG、JPEG2000.为了适应无线传感器网络的“轻编码、重解码”的特点,提出了一种基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的静止图像压缩方案.该方案在编码端进行分块测量,分块测量次数根据图像的边缘信息自适应地分配；在解码端则利用分块观测数据进行整帧重建.仿真实验表明,与已有的基于CS的图像压缩方案相比,该方案可有效地降低CS测量成本,并可在重建时消除图像的边缘模糊与块效应现象.

关键词：压缩感知、无线传感器网络、静止图像压缩、图像重建、分块自适应测量、平滑投影Landweber算法

所属期刊栏目：33

分类号：TN919.8;TN911.73

资助基金：国家自然科学基金61071091,61271240;江苏省研究生科研创新计划CXZZ12_0466,CXZZ11_0390;江苏省高校自然科学研究12KJB510019;南京邮电大学校科研基金NY212015;湖北省教育厅科研重点D20121408

在线出版日期：2013-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：44-49,54