缺失信息的主成份分析

摘要：

关于缺失的信息的主成份分析已经受到越来越多学者的关注.针对此问题,文中提出了一个新模型.通过对原模型做等价变形,转化成可分凸规划.然后,考虑到其具有特殊结构,采用交替方向法求解.该方法的优点是可以充分利用问题的特殊结构,使得求解过程中每个子问题都具有显式解.仿真结果证明该方法与一些经典的一阶方法相比更加有效.

关键词：交替方向法、矩阵分解、低秩矩阵、核范数

所属期刊栏目：33

分类号：O221.2(运筹学)

资助基金：南京邮电大学青蓝计划NY210049

在线出版日期：2013-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：96-100