基于统计正交性分析的彩色人脸识别

摘要：

提出了一个用于彩色人脸识别的特征提取方法.该方法根据Fisher准则按顺序分别计算彩色人脸图像集中红(R)、绿(G)、蓝(B)三个彩色分量集的投影变换,同时使获得的三个投影变换互相统计正交.该方法能够加强三个彩色分量鉴别特征之间的互补性,移除相关性.AR和第二版的FRGC两个彩色人脸图像数据库上的实验结果表明,该方法的识别效果超越相关的几个彩色人脸特征提取方法.

关键词：统计正交性分析、投影变换、彩色人脸识别、特征提取

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61073113;教育部新世纪优秀人才NCET-09-0162;教育部博士点基金20093223110001;2008年江苏省高校"青蓝工程"中青年学术带头人和江苏省普通高校研究生科研创新计划CXLX11_0413

在线出版日期：2013-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-78