10.3969/j.issn.1673-5439.2013.01.008
基于语音特征的自适应压缩感知
利用语音在DCT域的稀疏性,提出了一种基于语音分为清音和浊音的特点,自适应分配观测点数的语音重构方法.首先根据清浊音在整个语音段占有的能量比分配观测点,然后判断每帧语音性质.如果是清音,则根据能零比的大小来分配该帧的观测点数;如果是浊音,则根据能量的大小来分配观测点数.实验表明:语音信号是稀疏的并且可压缩,在同种压缩比下,文中所采用的语音重构算法具有较好的信噪比、误差以及MOS分.
压缩感知、语音重构、稀疏性、OMP、自适应
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TN912.3
国家自然科学基金60972041;江苏省普通高校研究生科研创新计划CXZZ11_0397
2013-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
39-43,61