一种改进的局部线性嵌入超分辨率重建算法

摘要：

提出了一种改进的局部线性嵌入超分辨率重建算法.该算法着重对局部线性嵌入超分辨率重建算法三个方面做了改进:特征选取,用图像块的DCT系数来取代图像块的l阶、2阶梯度作为图像块的特征描述,可以减弱噪声的影响；邻近块的数目,根据图像块与周围图像块的关系自适应的选取邻近块的数目,可以避免将距离较远的块选为邻近块；样本库的训练过程,用高分辨率图像与低分辨率图像的残差图像作为高分辨率图像的训练样本,这样既可以避免低频分量的干扰,又可以减少在计算过程中的平滑次数.实验结果表明这种改进的算法比原算法的重建效果有了较大程度的提高:PSNR提高4.07 dB,SSIM提高0.0654；比稀疏重建算法PSNR提高0.62 dB,SSIM提高0.0066,而且用DCT系数作为图像块的特征表示,每一个图像块所需要提取的特征数比用1阶、2阶梯度减少了四分之三,降低了算法的复杂度.

关键词：超分辨率重建、局部线性嵌入、DCT变换

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金61071091,61071166,60802021;江苏高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2013-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：10-15