基于图像感知哈希技术的钓鱼网页检测

摘要：

文中提出一种基于图像感知哈希技术的钓鱼检测方法,简称Phash——将网页以图像格式保存,提取图像的主要可视信息的像素点,由这些像素点组成感知哈希序列,再进行哈希序列的相似度匹配.该方法既克服了钓鱼网页存活时间短的问题,又能快速地与特征库进行匹配.实验表明,该方法是有效的,在保证一定误判率和召回率的情况下大大提高了匹配速度.

关键词：图像哈希、钓鱼检测、网页相似性、分类器

所属期刊栏目：32

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61103045,60973046;桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室开放基金TJ211037;江苏省青蓝工程、武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金BJ211002;苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金KJS0714

在线出版日期：2013-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：59-63,69