基于神经网络的压缩感知观测序列建模

摘要：

首先阐述了信号处理的热点——压缩感知技术的基本理论框架,并且分析了压缩感知中观测序列的相关特性,接着将BP神经网络应用于非线性时间序列建模与预测中,相应地提出了加入观测序列建模预测后的CS理论框架,基于此框架,给出了实验仿真的结果,得出结论:利用神经网络对压缩感知观测序列进行建模预测可以进一步减少观测序列的传输量,并且具有很高的预测精度.

关键词：压缩感知、神经网络、时间序列建模、观测序列

所属期刊栏目：32

分类号：TN926

资助基金：国家自然科学基金60971129

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44