基于组合隶属度FSVM的图像边缘检测

摘要：

文中提出了一种新的边缘检测方法——基于组合隶属度模糊支持向量机(FSVM)的图像边缘检测.通过对这种新的FSVM分类算法建立边缘检测的模型对加入椒盐噪声状态的图像进行边缘检测的实验.仿真实验结果表明,新的算法稳定性高,抗噪性能好,具有更好的检测效果.

关键词：边缘检测、组合隶属度、模糊支持向量机(FSVM)

所属期刊栏目：31

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金61070234,61071167;江苏省高校自然科学基金04KJB110097,08KJB520003;南京邮电大学攀登计划NY207064

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：21-26