一种基于混合模型的数据网格副本选择机制

摘要：

在基于遗传算法和蚂蚁算法的副本选择策略研究的基础上,针对两种算法的优缺点,提出了基于融合算法的副本选择策略,利用遗传算法中的适应度函数初始化蚂蚁算法中的信息素分布,利用蚂蚁算法选择最优副本,即解决了遗传算法求解效率低的问题,又解决了蚂蚁算法初期信息素匮乏问题.通过对仿真结果进行分析比较,基于融合算法的副本选择策略在整个网格环境下和在单个站点都能有效减少作业运行时间,提高副本选择的速度,提高了整体性能.

关键词：数据网格、副本选择、遗传算法、蚂蚁算法

所属期刊栏目：31

分类号：TP903

资助基金：国家自然科学基金60973139,60773041;国家自然科学基金青年基金61103195;中国博士后科学基金20100480048;江苏省软件专项、河南省科技攻关项目072102210044;中兴科研基金

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82