离散Hopfield实现多值信号盲检测

摘要：

传统神经网络算法局限于二值神经网络,无法解决多值信号盲检测问题.提出了基于离散Hopfield网络直接盲检测多值信号的两种算法,构造了4电平的离散激活函数.本算法不依赖统计量,建立直接盲检测发送信号的优化性能函数,利用离散Hopfield网络直接盲检测多值信号.给出新的适用于多值离散Hopfield神经网络的能量函数和网络权矩阵,理论证明该网络具有很好的稳定性.仿真结果表明本算法能快速收敛到真平衡点,盲检测效果好,适用于随机信道.

关键词：离散Hopfield神经网络、盲检测、多值信号

所属期刊栏目：30

分类号：TN911.23

资助基金：国家自然科学基金60772060;南京邮电大学科研基金NY207056

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35