压缩视频贝叶斯超分辨率重建

摘要：

超分辨率重建技术就是由低分辨率图像序列来重建高分辨率图像.文中利用比特流中的量化步长和运动信息,建立了量化噪声和运动噪声模型,提出的新噪声模型可对不同的量化器自适应调整.以Huber-Markov随机场作为先验模型,在贝叶斯(Bayesian)框架下,用梯度下降法进行重建,并对其特性进行了分析.仿真实验表明,本文提出的算法收敛速度快,重建图像的主、客观质量较高,适合压缩视频的应用.

关键词：压缩视频、超分辨率重建、Bayesian估计、DCT量化噪声、运动估计

所属期刊栏目：27

分类号：TN911.73

资助基金：江苏省自然科学基金BK2004151

在线出版日期：2008-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：16-21