DWT和AKD自动编码器的DDoS攻击检测方法研究

摘要：

针对DDoS网络流量攻击检测效率低及误报率高的问题,本文提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Trans-form,DWT)和自适应知识蒸馏(Adaptive Knowledge Distillation,AKD)自动编码器神经网络的DDoS攻击检测方法.该方法利用离散小波变换提取频率特征,由自动编码器神经网络进行特征编码并实现分类,通过自适应知识蒸馏压缩模型,以实现高效检测DDoS攻击流量.研究结果表明,该方法对代理服务器攻击、数据库漏洞和TCP洪水攻击、UDP洪水攻击具有较高的检测效率,并且具有较低的误报率.

关键词：DDoS攻击、离散小波变换、自适应、知识蒸馏、自动编码器

所属期刊栏目：15

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;贵州省教育厅自然科学研究项目

在线出版日期：2023-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：419-428