基于辅助函数独立分量分析的频域声回波消除

摘要：

传统的声回波消除(Acoustic Echo Cancellation,AEC)方法使用双端通话检测器判断单、双端通话场景,性能受限.盲源分离(Blind Source Separation,BSS)信号模型是一个远端和近端信号并存的全双工模型,因此基于BSS的AEC无需双端通话检测器.本文采用基于辅助函数的独立分量分析(Auxiliary function based Independent Component Analysis,Aux-ICA)算法在频域上实现声回波消除,以最小化互信息为目标函数,借助辅助函数技术进行优化.仿真实验结果表明,在连续的双端通话场景中,该方法具有较低的计算复杂度和较好的回波消除性能.

关键词：回波消除、辅助函数、独立分量分析、盲源分离、双端通话

所属期刊栏目：15

分类号：TN912

资助基金：国家自然科学基金12074192

在线出版日期：2023-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：323-329