10.13878/j.cnki.jnuist.2019.06.007
小样本目标检测的研究现状
近年来,随着深度学习技术的进步与推广,目标检测领域得到快速发展.但目前基于深度学习的方法大多对大规模标注数据有着极高的需求,而现实场景中大量标注数据往往不可能.因此,基于少量标注样本的目标检测领域逐渐得到大家关注.本文系统地总结与分析了目前有关小样本目标检测的方法,指出了目前方法的缺陷,并提出了一些可能的发展方向.
小样本学习、深度学习、目标检测
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TP181(自动化基础理论)
国家重点研发计划2018YFC0807500
2020-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
698-705