基于注意力特征提取网络的图像描述生成算法

摘要：

针对解决图像描述生成中对浅层图像特征利用不充分、图像目标间关系提取不足的问题,提出一种基于注意力图像特征提取的图像描述生成算法.通过语言模型上下文信息对不同深度图像特征进行自适应注意力权重分配,使带有注意力的图像特征参与指导图像描述生成,提升了图像描述生成的效果.在MSCOCO测试集中所提算法的BLEU-1和CIDEr得分分别达到0.752和0.934,从而验证了所提算法的有效性.

关键词：注意力机制、图像描述、长短期记忆网络、图像特征提取

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61772083,61532006,61877006,61802028;广西科技重大专项桂科AA18118054

在线出版日期：2019-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：295-301