斯里兰卡近岸风暴潮模拟中风暴潮-潮汐相互作用特征分析:一个个例研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.13878/j.cnki.jnuist.2018.03.010

斯里兰卡近岸风暴潮模拟中风暴潮-潮汐相互作用特征分析:一个个例研究

引用
利用三维普林斯顿海洋模型(POM)以及逐时水位观测数据,研究印度洋北部斯里兰卡北部海岸风暴潮-潮汐相互作用特征.选择了2008年的“Nisha”台风作为台风风暴潮个例进行研究,并进行了3个数值敏感性试验.经验证,该风暴潮模型可以很好地再现该台风期间研究区域内的潮汐和总海水水位.试验结果表明,沿斯里兰卡西北海岸的风暴潮-潮汐相互作用显著,其强度与台风的强度和轨迹相关.当TC在42 h达到较大强度时,可以得到风暴潮-潮汐相互作用导致的最大增水值TSI(0.6 m)和从印度洋外海向斯里兰卡西北部浅滩流入的最大相互作用流场.在TC强度较弱的第30小时,得到最大负TSI(-0.6 m)和向南流出西北部浅水区域的较弱的相互作用流场.在整个台风期间,强TSI都发生在斯里兰卡西北部海滩到对岸的印度洋近岸区域.

普林斯顿海洋模型(POM)、潮汐-风暴潮相互作用、风暴潮、斯里兰卡

10

P731.23(海洋基础科学)

This work was jointly supported by the Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of SciencesGrant .XDA19060503,XDA11010304 and XDA13030103;National Natural Science Foundation of ChinaGrants .41776028,41676016,41376021,and 41521005;the MOST of ChinaGrant 2014CB953904;Science and Technology Program of Guangzhou,ChinaGrant 201607020043;supported by Science and Technology Planning Project of Guangdong Province,ChinaGrant 20150217;Funding of China Scholarship Council Grant No.201704910146.The authors gratefully acknowledge the joint program of China Sri Lanka Research and Education Center;the use of the HPCC for all numeric simulations at the South China Sea Institute of Oceanology,Chinese Academy of Sciences.We also thank the National Aquatic Resources Research and Development Agency;Sri Lanka for providing the hourly observed sea level data.中国科学院战略性先导科技专项AXDA19060503,XDA11010304,XDA1303-0103;国家自然科学基金41776028,41676016,41376021,41521005;国家重点基础研究发展计划重大科技攻关项目2014CB953904;广州市科技计划2016070-20043;广东省科技计划20150217;国家留学基金201704910146

2018-09-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

342-352

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

南京信息工程大学学报

1674-7070

32-1801/N

10

2018,10(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn