图像检索技术研究进展

摘要：

近年来,互联网上视觉数据呈现出爆炸式的增长,越来越多的研究工作围绕图像搜索或图像检索技术而展开.早期的搜索技术仅采用文本信息,忽视了视觉内容作为排序的线索,导致搜索文本和视觉内容不一致.基于内容的图像检索(CBIR)技术充分利用视觉内容识别相关图像,在近几年来获得了广泛关注.在图像检索中,最根本的问题是意图鸿沟和语义鸿沟,围绕该问题,近年涌现出大量的基于内容的图像检索的技术.本文主要对2003—2016年间提出的相关图像检索方法进行总结、分类和评估,并对未来的潜在研究方向进行讨论.

关键词：图像检索、视觉表征、索引、相关性度量、空间上下文、检索重排序

所属期刊栏目：9

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472378

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共22页

页码：613-634