基于用户点击数据的细粒度图像识别方法概述

摘要：

近年来,细粒度图像识别逐渐成为计算机视觉领域的研究热点.由于不同类别图像间的视觉差异小、语义鸿沟问题严重,传统的基于视觉特征的细粒度图像识别性能往往不尽人意.针对这些挑战,目前许多学者都在研究基于用户点击数据的图像识别.本文围绕点击数据在图像识别中数据预处理、特征提取和模型构建3大模块中的应用,总结了已有的基于点击数据的识别算法及最新的研究进展.

关键词：用户点击、图像识别、度量学习、深度学习、语义鸿沟

所属期刊栏目：9

分类号：TP391.413(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金优秀青年基金61622205;国家自然科学基金青年基金61602136

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：567-574