10.13878/j.cnki.jnuist.2016.05.006
基于Markovian切换的时滞回归神经网络Lagrange全局均方指数稳定
对一类激励函数是Lurie型(包括有界和无界激励函数)的具有Markovian切换的时滞回归神经网络的Lagrange全局均方指数稳定性进行了研究,得到了回归神经网络在 Markovian 切换状态下的Lagrange全局均方指数稳定的充分判据,并通过数值例子验证了所得结论的正确性和有效性。
Markovian切换、时滞回归神经网络、均方指数稳定、Lagrange一致稳定、全局指数吸引
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TP273(自动化技术及设备)
中央高校基本科研业务费青年教师科研创新能力培育项目2015B19814
2016-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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