应用粒子群算法优化地位指数曲线模型参数研究

摘要：

以优势高和地位指数的估测误差最小为目标函数,采用粒子群优化算法求解地位指数曲线模型的参数.结合实例与免疫算法比较,结果表明:粒子群优化算法求解的参数使模型的总体误差更小,精度更高,拟合效果更理想,更加科学合理,同时也提高了幼林的估算精度.研究的结果为森林经营中生长模型参数的求解以及相关研究提供了新的应用思路,也拓宽了粒子群优化算法在林业科学中的应用.

关键词：粒子群算法、地位指数、参数优化

所属期刊栏目：3

分类号：TP391;S711(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省自然科学基金项目2009-J05043,2011 J05044;福建农林大学青年教师基金项目2010019

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：360-364