基于嘴唇色度Fisher分类的驾驶疲劳视觉检测

摘要：

为提高驾驶疲劳检测的准确率和可靠性,利用唇色和肤色的色度分布差异,挑选3个典型颜色特征构建Fisher分类器用于提取唇色区域.采用区域连通算法对二值唇色区域进行滤波处理,运用改进积分投影算法确定嘴唇边界,根据嘴巴开合度及打呵欠频率判断驾驶员是否疲劳.实验结果表明:基于3个颜色特征构建的Fisher分类器在唇色提取效果上明显优于单一颜色特征的提取效果:改进的积分投影算法能提高嘴唇边界定位的精度和速度；基于打呵欠频率的驾驶疲劳检测方法具有更优的检测准确率和可靠性.融合多个典型颜色特征可改善唇色提取的鲁棒性和可靠性,有助于驾驶疲劳检测效果的提高.

关键词：驾驶疲劳、机器视觉、色度、颜色特征、Fisher分类器

所属期刊栏目：3

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划2009BAG13A-04;江苏省高校自然科学研究基金11KJB46-0006;南京信息工程大学科研基金20100384,20100383

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：324-330