系统辨识(4):辅助模型辨识思想与方法

摘要：

辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、递阶辨识原理、耦合辨识概念是该文作者提出的研究辨识问题的原创性新方法,已经被用在很多辨识问题的研究中,形成了不同的辨识方法族,可以用于解决许多线性或非线性模型的自适应信号处理、自适应参数估计、自适应滤波和预测、自适应控制等问题.由于客观事物具有双重属性:一些特征变量是可观测的;一些是不可测的.如果表征系统特征的观测变量都是可测的,就容易建立描述其运动规律的数学模型.客观事物的不可测属性给建立系统数学模型带来特别的困难.在这种情况下,如何利用系统的可测信息,实现对系统未知变量的估算,来建立系统的教学模型,是辨识领域极具挑战性的研究课题.辅助模型辨识思想就是在这样的背景下发展起来的.该文介绍辅助模型辨识思想和一些基于辅助模型的辨识方法.

关键词：辅助模型、递推辨识、参数估计、FIR模型、CAR模型、CARMA模型、CARAR模型、CARARMA模型、输出误差模型、OEMA模型、OEAR模型、辅助模型辨识、多新息辨识、递阶辨识、耦合辨识

所属期刊栏目：3

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60973043

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共30页

页码：289-318