基于输出估计的多输入系统随机梯度估计算法

摘要：

对于输出误差模型描述的多输入单输出系统,辨识的困难在于辨识模型信息向量中包含系统未知输出量(真实输出或无噪输出),以致标准辨识算法无法应用.提出了利用输出估计代替系统真实输出的辨识思想,即通过估计模型预测(估算)系统输出,利用这个估计输出来递推计算系统参数,进而提出了基于输出估计的随机梯度辨识算法,并研究了算法的收敛性,给出了仿真例子.

关键词：系统辨识、递推辨识、参数估计、随机梯度、多新息辨识、多变量系统

所属期刊栏目：2

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60974043

在线出版日期：2011-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：481-488