Li-Hopfield神经网络用于汉字字符识别

摘要：

提出了一种Li-Hopfield网络,解决了Hopfield神经网络能量函数存在积分项、振荡收敛、计算复杂等问题,并继承了Hopfield网络的结构与Li网络的优点.同时发现基于部首拆分的汉字字符识别可以忽视甚至利用该网络的虚假稳定点,从而使样本存储量降为传统Hopfileld网络的1.44%,表明该算法有效且快速.

关键词：Hopfield神经网络、虚假稳定点、汉字字符识别

所属期刊栏目：2

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金60872075;高等学校科技创新工程重大项目培育项目706028;江苏省自然科学基金BK2007103;东南大学优秀博士学位论文基金YBJJ0908

在线出版日期：2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：6-12