改进粒子速度和位置更新公式的粒子群优化算法

摘要：

针对粒子群优化算法求解精度低、局部搜索能力差、进化后期收敛速度慢等问题,本文提出一种改进粒子速度和位置更新公式的粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm with improved particle velocity and position update formula,IPSO-VP).IPSO-VP算法提出一种自适应粒子速度和位置更新策略,采用基于Logistic混沌呈非线性变化的惯性权重,以此来加快算法的收敛速度、平衡算法的全局和局部搜索能力、提高收敛精度.最后将本文所提算法与6个改进粒子群算法在12个测试函数上进行寻优比较,结果表明,本文所提算法在收敛速度和寻优精度方面均优于其他6种改进算法.

关键词：粒子群优化,自适应,Logistic;混沌,收敛速度,寻优精度

所属期刊栏目：45

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61763026

在线出版日期：2022-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：118-126