日志模板提取的FT-Tree改进算法研究

摘要：

计算机日志能够真实、全面记录事件信息,已经作为一种电子证据在侦查办案中得到普遍应用.要实现对海量日志信息的快速自动分析,需要有高效可靠的日志模板提取方法.鉴于目前日志模板提取方法存在的不足,本文以网络服务器日志作为模板提取的研究对象,基于FT-Tree算法,提出了利用Apriori算法计算剪枝阈值,再利用该值控制剪枝的FT-Tree改进算法,并以某高校网络服务器真实日志进行了模板提取实验.结果表明,改进算法较之FT-Tree算法显著提高了日志模板提取的准确度,能更好地满足实际应用需要.

关键词：日志模板;提取方法;FT-Tree算法;Apriori算法;改进算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金："十三五"江苏省重点建设学科建设工程资助项目;江苏省教育厅教改项目

在线出版日期：2021-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：121-126