10.3969/j.issn.1001-4616.2019.03.006
基于决策树的乳腺癌病历文本的挖掘与决策
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,严重威胁着世界范围内女性的健康,临床病历文本携带着经验丰富医生对疾病的诊断信息,对其挖掘,可获得乳腺癌相关的病况,从而可以辅助决策.本文提交了一种方法从文本处理的角度,使用数据挖掘算法-决策树处理病历文本,挖掘乳腺癌疾病相关信息,对乳腺癌进行TNM及临床癌症分期决策,并对决策结果进行验证,同时结合Neo4j图数据库建立乳腺癌TNM-临床分期知识图谱,通过实例展示,该方法可得到乳腺癌的TNM与临床癌症分期病况.表明提交的方法有望用来辅助医生进行决策.
乳腺癌、自然语言处理、决策树、文本挖掘、Neo4j
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61502243、61502247、61572263;浙江省智慧医疗工程技术研究中心项目2016E10011;中国博士后基金2018M632349;江苏省高校自然科学基金16KJB520003
2019-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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