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10.3969/j.issn.1001-4616.2017.02.005

基于时间序列模型的停车场泊位特性预测研究

引用
基于某行政服务中心的停车场进出车辆数据,讨论了传统停车需求预测方法特征,分析其适用范围,判断预测实时停车需求的可行性.在此基础上,引入经济学中常用的时间序列模型,明确构建模型的关键步骤和检验方法,在Eviews 9.0工作平台上进行模型检验与预测.并举例对模型进行了仿真实验,验证了模型的有效性,取得了理想的效果.

时间序列、车辆特性预测、泊位利用率

40

U121(城市交通运输)

国家自然科学基金11501065、11401061;重庆市基础与前沿研究计划基金cstc2015jcyjA00033;重庆市教委项目KJ1600504、KJ1600512

2017-08-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

24-30

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南京师大学报(自然科学版)

1001-4616

32-1239/N

40

2017,40(2)

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