一种基于改进EMD的风机振动信号异常检测方法

摘要：

针对基于Empirical Mode Decomposition(EMD)的风机振动信号异常检测中噪声污染、CSI拟合包络线导致的过冲问题,端点效应引发的端点飞翼现象三点问题,提出了一种改进的EMD算法.该算法首先引进小波方法对原始数据进行降噪处理,再用边界特征尺度匹配方法对原始信号两端进行端点延拓处理,降低端点效应,同时结合3次Hermite插值拟合法的良好柔性来拟合包络线,以获得均值曲线.实验表明,利用该改进的EMD方法得到矿井风机振动边际谱,能清晰地得出风机振动信号特性,消除了过冲的影响,对端点效应也有了明显改善,提高了风机异常检测的准确率.

关键词：EMD、风机异常检测、过冲问题、端点效应、端点飞翼

所属期刊栏目：40

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：江苏省产学研联合创新资金前瞻性联合研究项目BY2014028-09

在线出版日期：2017-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：55-64,72