基于跳-扩散过程的振动系统的模态识别方法

摘要：

本文提出了Lévy激励下LTI系统的一种时域模态识别方法。系统响应可看做是一个跳-扩散过程。基于二次变差和多幂次变差的性质，跳-扩散过程被分解成扩散过程和纯跳激励的过程，二者都具有和原系统相同的未知参数。最后通过扩散过程的极大似然估计方法来估计Lévy激励下LTI系统的参数。数值结果表明该方法估计精度高。

关键词：模态识别、跳-扩散过程、CAR模型、多幂变差、极大似然估计

分类号：O324;O211.63(振动理论)

资助基金：NSFC11201235;Program of Natural Science Research of Jiangsu Higher Education Institution of China12KJB110010;Philosophy and Social Science Fund of Jiangsu Higher Education Institution of China2013SJD790031;China Postdoctoral Science Foundation2013M541697;Postdoctoral Foundation of Jiangsu Province1302044C

在线出版日期：2015-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6